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2021-04-18新闻动态

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  近日一组可视化数据作品《宋词缱绻何处画人间》(以下简称《宋词》)和《唐女诗人群像》(以下简称《唐诗》)在朋友圈刷屏该作品由浙江大学CAD&CG国家重点实验室和新华网数据新闻部合作历时半年完成

  团队分析了5.5万首唐诗2.1万首宋词用大数据技术解读古典唐诗宋词意外发现不少隐藏的信息

  据了解《宋词》以《全宋词》为样本为完成这一解读团队分析了近2.1万首词作近1330家词人近1300个词牌名而《唐诗》作品的基础则是5.5万首唐诗的数据分析

  记者观察到《宋词》网页版是由诗人行迹图和年代生平图联动的时空图以及宋词词云图意象情绪图韵律图组成的

  在年代生平图中记者选中代表“苏轼”的折线根据图示显示出一条“先平再升又平”的折线其试图反映的是苏轼一生的仕途起伏

  和生平图联动的行迹图上地图同步出现大小不同的褐点用线连接每个点的大小因苏轼踏足的次数决定这呈现的是苏轼一生的轨迹从点线图上看苏轼的足迹几乎遍布整个宋朝疆域其中最大的点所在位置是杭州城这说明杭州是他最多造访的地方

  随着页面下拉映入眼帘的是宋词“词云图”部分词云图根据宋词词语使用次数分析使用次数越多的字号越大颜色越深位置越居中记者看到位于正中的词是“东风”该词被使用了1264次排在其后的是“何处”一共被使用了1157次排第三的是“人间”在宋词中一共出现1061次

  “我们之前了解宋词唐诗更多地是一首一首分开理解赏析而这次的研究让我们可以从大数据层面去寻找诗词背后所隐藏的信息”浙江大学CAD&CG国家重点实验室设计主管张玮告诉钱报记者

  此次的研究历时半年浙大团队和新华网数据新闻部制作完成的《宋词》《唐诗》作品均以网页的形式呈现里面包含的信息颇为丰富其中信息量最大制作最为复杂的当属《宋词》作品

  “在传媒行业如此成熟的传统文化题材的可视化数据新闻作品还很鲜见”张玮说这也是浙江大学可视化小组研究团队在这方面的首次尝试

  意象情绪图选取了30个像“月”“酒”等常见的字词以苏轼李清照等24位高产词人作为代表通过大数据分析得出这些意象词汇所表示的情绪并将情绪分为五种——“喜怒哀乐思”然后用饼状图表现出各种字词所表示的不同情绪的比例

  比如诗人在写“酒”时近半数想要表现的意象是怀念和思考陆游写“红酥手黄滕酒”或者晏殊写“一曲新词酒一杯去年天气旧亭台”都是在追忆故人以及对人生的思考还有近三成是类似朱敦儒笔下“日日深杯酒满朝朝小圃花开”的开怀一笑

  首先团队需要将基本只表示某种特定情绪的典型意象整理出来张玮说为了更精确团队还专门请来浙大文学院博士胡秋研进行了核对

  负责数据分析和前端开发的潘如晟告诉记者他们会用大数据分析上下文根据典型意象去计算该字词属于某一情绪的概率得出诗人最有可能想要表达的情感

  简单来说比如诗人张在的《题兴龙寺老柏院》中写到:“南邻北舍牡丹开年少寻芳日几回惟有君家老柏树春风来似不曾来”其中“松柏”表达的就是一种“追思”的情绪再联系上下文可以得出“牡丹”和“春风”想要传达的也是“思”

  当问及这项研究的难点所在张玮首先提到的是图表的选择为了找到最合适的数据呈现方式许多图表都是几易其稿

  合适的图表既要美观又要能涵盖所需要呈现的信息同时还要表现得直观还要与读者进行比较顺畅的互动这着实让团队费了不少工夫据张玮介绍团队曾尝试用“小山峰”视图去表现词的抑扬顿挫但考虑到图像重叠影响观感又不利于摆放意象图像最后只能作罢

  “人是视觉性的可视化形式的科普手段可以把晦涩的古诗词变得通俗易懂让科普摆脱说教或者沉闷的刻板印象从而起到推广传统文化的作用”浙江大学计算机科学与技术学院副院长陈为说

  这项研究定位是科普因此选择分析的对象也以唐诗宋词最基本的内容为主张玮说:“这个产品的制作并不是为了得出某一结论而是给人们提供一种探索唐诗宋词的有趣工具”因此更多有意思的结论还有待于读者们去发现

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